语音测评功能赋能英语口语教与学

21世纪随着人工智能趋于普及，企业数字化转型步伐的加快，AI智能深入到各个领域的应用场景，使我们的生活变得更加智慧化。这其中在人的听觉方面，智能语音技术成为各大科技公司的新宠儿。驰声在教育领域的智能语音识别技术、语音评测技术上深耕10多年，面向全国英语教培机构、出版社、教育软件、在线教育、教育硬件和考试服务机构等企事业单位提供多种智能语音解决方案。

驰声基于统计模型、自然语言处理、大数据分析技术，自主研发出业内领先的智能语音测评技术，从而高效赋能外语类的语言学习，且广泛应用于教育领域解决方案的合作伙伴、APP程序以及语言类学校、教培机构、考试服务机构的各种语言学习、口语练习和考试等场景的开发。

语音测评技术在教育领域主要的覆盖人群是老师和学生，通常被应用于老师评估作业和语言学习场景中。那么，对于英语口语学习的用户痛点是什么？语音测评的技术难点是什么？

对于学习者来说，学生们在学习一门新语言的过程中，如何及时准确地给学生的发音进行反馈，让学生随时随地方便的掌握口语发音准确性，这对于提升口语学习的有效性至关重要。

对于学校和教培机构来说，经常面临师资力量有限，如何把现有的教师资源合理分配到一个稳定的教学系统里一直是个无解


的问题。因此，这对于老师的教学能力有较高的要求，那语音测评及


技术不仅能模拟母语专家打分，还能够学习到老师们的评测方法，让老师


们可以使用评测高效地一对多给学生提供在线和线下的指导和帮助。

总结


这些痛点，对语音测评技术提出了更高的要求。语音评测最大的技术难点在于语音识别技术本身，首先是要对多语言的理解和识别，在不同的场景测评打分，包括噪音环境、不同年龄段学生的发音情况等都要进一步优化。

当前国内的教育行业都在进行数字化转型，疫情的到来更是加速了教育行业的数字化和线上化，倡导疫情期间“停课不停学”，通过让AI和云计算进一步赋能教育行业，可以为学生提供多元化个性化的服务，打造一个更加智能的生态教育环境。