big science 大科学

与百度、中软国际等教育部协同育人联合企业共同进行专业建设，学校负责基础课、公共课和学生管理，企业负责部分专业课、实践课的教学工作。

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big science 大科学“大科学”这个术语在20世纪60年代开始流行起来，这要归功于两本非常重要的著作，他们都是由物理学家撰写的，一本是Alvin Weinberg写的《对大科学的思考》（Reflections on Big Science）以及由Dereck de Solla Price撰写的Little Science, Big Science . . . and Beyond。两位作者都着眼于科学项目的规模和支出越来越大，并且把这作为二战后科学的一个重要特征，同时他们也对大科学的“弊端”所产生的后果感到担忧。

数据科学与大数据技术是高等院校近两年来的新兴学科，很多国内高校都开展了这一专业的建设，2016年2月，教育部发布了《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中首次增加了”数据科学与大数据技术专业”，共3所大学获批，即北京大学、对外经济贸易大学及中南大学。

根据2018年教育部公布的《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》来看，共有862所高校新增了2311个专业。其中，最热专业当属“数据科学与大数据技术”，共有248所高校申请，占比超过1/3。

2017年3月，教育部发布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》公布了第二批“数据科学与大数据技术专业”获批高校名单。

与百度、中软国际等教育部协同育人联合企业共同进行专业建设，学校负责基础课、公共课和学生管理，企业负责部分专业课、实践课的教学工作。

Weinberg在书中谈到了大科学的“三种弊端”：journalitis, moneyitis and administratitis。其中journalitis源于大型且造价高昂的项目需要公众支持，这就要求科研成果要在大众刊物和科学期刊中发布，从而模糊了科学和新闻之间的界限。

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